银行离行式ATM智能视频监控系统解决方案
现状分析
ATM按是否与网点共建分为依附式和离行式,按形态可分为大堂式和穿墙式。不同环境下的ATM,其犯罪手段有所区别,相应的防范措施也更应有针对性。
网点ATM白天都有保安人员值班,并布署了多个摄像头,可多方位观察人员的活动,还配有语音对讲、报警紧急按钮和门禁控制,危险发生时有多个紧急预案来处理。
离行式ATM是在银行营业网点以外设置的自助设备。在大型居民区、重要旅游景点、大型商场、宾馆饭店等处放置离行式ATM已非常普遍。但离行式尤其是穿墙式ATM,其防御等级明显不够,给犯罪分子提供了可乘之机,常出现窥视密码、加装读卡器、背后偷袭、偷换卡、张贴虚假广告等违法活动,犯罪分子也倾向于这类ATM进行金融服务。
随着离行式ATM数量的增加,运营和管理中的风险也日渐显现,如何管控离行式ATM成为银行业研究的重要课题。
为此银行都架构了ATM报警系统,其常规配置一般由摄像机、报警输入、传感器、报警输出、录像存储、传输设备等构成。具有以下功能:
·通过嵌入式录像机进行音视频编码及存储;
·通过网络实现远程管理;
·带有红外人体传感器、振动传感器等,与视频录像移动联动;
·每台ATM带有正面和出钞口两个摄像机,自助银行内部一般安装1-2台摄像机,自助银行门口安装一台摄像机;
·支持联网监控平台。
但ATM作为一种全天候、无人值守、可室外使用的金融交易设备,还存在着诸多安全隐患。其主要问题表现在以下几方面。
·ATM正面摄像头动态范围、安装角度、光照等原因导致某些情况下抓不到或看不清取款者的脸部;
·ATM面板摄像头监视范围有限,仅靠单只摄像机不能覆盖整台ATM如插卡口、出钞口、键盘区、按键区等;
·不能自动分析和及时上报针对ATM的非法活动,包括:吞卡+假提示、窃号+伪卡、吞卡+假键盘窍号、堵塞出钞口、堵塞出钞口+假提示+复制银行卡、异常人脸遮挡等;
·不能自动分析和及时上报针对自助银行的非法活动,包括:抢劫、ATM取款时的尾随接近、徘徊、遗留不明物体、滞留等;
·自助银行及ATM的摄像头、ATM内的传感器、自助银行所设置的红外感应器、门禁等设备还未整合为有效的主动防御系统,主动防御系统是指通过智能图像分析及多信息融合处理,自动过滤干扰,及时有效地发出报警信息;
·视频存储一般按时间或移动侦测来触发,不能按报警事件来查询视频,检索耗时长。
现有的ATM监控系统一般都不具备智能视频分析功能,需要安保人员在监控中心24小时监视各类画面,才能达到实时制止针对ATM的犯罪活动。监控中心不可能有足够的人力和精力对所有的ATM设备开展24小时实时监控。很多情况下只能在犯罪活动发生后通过调用录像资料进行事后处理。案件已经发生,给受害人精神上和物资上、以及金融机构带来的损失是无可估量的。
为了适应业务发展的需要,提高银行综合安全管理水平,在现有监控设备的基础上实现资源的整合,实现统一监控、统一管理、统一处置,构建具备在线实时分析、可提前预警的智能监控系统。对海量信息进行快速分析,过滤无用信息,发现监控画面中的异常情况,能够以最快佳的方式发出警报和提供信息,有效地协助安全人员处理危机,最大限度降低误报和漏报现象。
智能视频监控系统大致由两部分组成,即前端的智能视频分析器和位于监控中心的监控管理服务器。
智能视频分析器
智能视频分析器是ATM智能监控系统的核心,它采集摄像机所拍摄的视频图像,并能将影像中的人、车或者物体从背景中分离出来,加以检测、分析与追踪。比对出所追踪对象的行为模式与预设的诸项安全规则,若发现违规情况,即通过网络发出报警信息和相应图像并显示在监控台上,同时把信息记录在中心管理服务器上以供未来调阅及复核。
监控管理服务器
监控管理服务器是安装在监控中心的管理平台,服务器功能包括前端智能及DVR设备管理、流媒体转发、中心存储管理、大屏显示管理、WEB服务管理、报警处理等。该服务器还包括智能视频分析系统的配置及报警规则设定工具等。
通常情况下对付撞击所用的是振动传感器,火灾用的是消防专用的烟感及火检传感器,这两项均是常规配置。目前银行倾向于采用的ATM智能视频分析功能有如下几点。
·对取款人脸部特征的检测,提取取款人脸部特征参数及自动抓拍清晰人脸照片,可用于后台的黑名单比对;
·对取款人脸部异常的检测(蒙面、带墨镜、遮住脸部等),当检测到异常人脸情况时,向监控中心发出预警;
·针对ATM出现的异常情况如加装假面板、读卡器、贴条等进行检测,并及时发出预警;
·一米线取款区内发生的可疑活动如贴近窥视、多人聚集等,系统及时预警并发出现场警讯提示取款人;
·自助银行内及门口发生的异常行为如徘徊、倒地、滞留等;
·对加钞间内人员活动的检测。
系统需注意要点
提升ATM的安全防护级别,需要从设备、技术、方案、工程、通信等诸多方面考虑。为取得显著的防范效果及充分发挥ATM智能监控系统的作用,ATM智能监控系统需注意:
·采用智能视频分析功能,如完成人脸检测,判断异常人脸,必须确保可靠的视频源,保证图像具有合适的清晰度和光照度;实施过程中,常发现许多临街ATM的人脸摄像头动态范围小,安装高度及角度不合适,导致人脸拍不全,拍到的人脸过暗不清楚等。这些情况下是不适合用人脸检测功能的,需要改用宽动态针孔摄像机及调整摄像机安装位置;
·光线干扰大的环境下,如太阳直射、玻璃反射等,也会引起智能视频检测器误报。以贴条检测为例,面板、一米线站位处等部位易受光线影响,会误判为人员进入或离开取款区,面板上贴了字条等;
·为降低误报,也有增加一路视频如正面人脸来判断是否有人员存在,但有些场景下,效果还会不理想。可以考虑增加辅助传感器来确认智能判断的结果,如红外三鉴传感器、微波人体探测传感器、薄膜压力传感器等;
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