基于OpenCV和VC6．0的数据监控系统设计

摘要：文中基于OpenCV和VC6．0设计了一个实时监控系统，同时对OpenCV在VC6．0的环境下的配置及调用的相关函数也进行了详细论述。该方案对于监控系统下的图像处理的应用设计具有很高的实用价值。
关键词：OpenCV；VC6．0；图像处理；监控系统

0 引言
近几年来，计算机监控系统已广泛应用于交通、医疗、航天、军事等诸多领域，而其中的实时的图像处理、计算机视觉程序起着举足轻重的作用，OpenCV(Open Source Computer Vision Library)作为Intel开源计算机视觉库，由一系列C函数和少量的C++类构成，是可实现图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV拥有包括300多个C函数的、跨平台的中、高层API，它不依赖任何其它外部库，是开放源代码，对非商业应用和商业应用都是免费的，具有基于Intel处理器指令集开发的优化代码，统一的结构和功能定义，强大的图像和矩阵运算能力以及方便灵活的用户接口。同时，OpenCV可以支持Windows和Linux平台。

1 硬件构成
图1所示是一个实时监控系统的结构框图。此系统首先通过Camera Link接口来接收相机传输的信息，并在解码后将数据保存在存储单元中，然后通过ARM总线接口将数据发送到远程计算机中。设计中的存储单元用FPGA实现，ARM选用三星的S3C2410芯片来实现，通过以太网将数据传输到计算机中。

2 软件实现
设计中的嵌入式系统采用Linux操作系统，内核采用2．6．26版本。计算机显示图像程序利用VC6．0实现，与ARM通过网络来通信，采用socket传输方式。其核心部分为：


3 Opencv安装及配置
第一步，从http：∥www．opencv．org．cn下载OpenCV1．0安装程序。在此过程要注意安装时选择“将＼OpenCV＼bin加入系统变量”
(Add＼OpenCV＼bin to the systerm PATH)。
第二步，检查C：＼Program Files＼OpenCV＼bin是否已经被加入到环境变量PATH，如果没有，需加入。加入后需要注销当前Windows用户(或重启)后再重新登陆才能生效。