LTE中femtocell间的功率控制算法

　　仿真结果分析

　　系统仿真参数如表3所示，系统模型采用图2、图3所示模型。分别对femtocell的部署概率P=0.3和P=0.5两种仿真参数条件进行了仿真，为了分析功率控制的性能，femtocell固定发射功率PFem=20dBm，对P=0.3和P=0.5两种仿真参数条件进行仿真。仿真结果如图4、图5所示。

　　图5是FUE四种仿真参数条件下SINR对比图，从图中可知，SINR小于-6.5dB时，两种无功率控制情况下FUE所占百分比均高于20%，四种有功率控制情况下FUE所占百分比均在10%左右;SINR高于10dB时，所有情况FUE百分比均占50%左右，但两种无功率控制情况下，FUE的SINR高于20dB百分比占30%，即SINR在10dB与20dB之间FUE百分比只占20%，而两种有功率控制情况下，SINR在10dB与20dB之间FUE百分比均占50%左右，这说明功率控制把SINR很好的控制在-6.5dB与20dB之间。对比两种有功率控制的情况，SINR高于10dB时，FUE所占百分比在P=0.5仿真条件下要比P=0.3仿真条件下高3%左右，这说明部署概率P越高，功率控制效果越明显，即femtocell部署越密集，功率控制效果越好。

　　图6是FUE四种仿真参数条件下吞吐量对比图，从图中可知，两种无功率控制情况下，FUE吞吐量为0所占百分比在20%左右，而两种有功率控制情况下，FUE吞吐量为0所占百分比均控制在6%以下。从图中平均吞吐量可知，P=0.5仿真条件下平均吞吐量要比P=0.3仿真条件下要高，相比无功率控制情况，吞吐量至少提高了2.1Mbps。这也同样说明femtocell部署越密集，功率控制效果越好。

　　结语

　　本文研究了femtocell之间的下行干扰，对femtocell不同部署概率两种仿真参数条件进行了仿真验证，并将结果与固定发射功率的两种仿真对比。从对比结果可知，该算法很好的控制了用户的SINR，大大提高了FUE的吞吐量。在以后的研究中，可以对FUE上行进行功率控制，减小对相邻femtocell的干扰，提高系统整体性能。

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