借助MATLAB将移动通信技术开发时间缩短50％

　　MathWorks今日宣布，DOCOMO Beijing Communications Laboratories Co., Ltd.(DOCOMO Beijing Labs) 已经采用MATLAB来开发和验证新一代移动通信系统，如LTE-A中物理层的新技术和算法。相比以前使用C 和 C++作为唯一的开发工具，通过使用 MATLAB，DOCOMO Beijing Labs的研究人员可以更加快速地开发用于链路级和系统级仿真的算法。开发时间大约缩短为以前的50%。

　　为了验证使用 MATLAB实现的高级物理层算法，DOCOMO 的工程师们搭建了一个仿真平台，该平台使用 MATLAB、Signal Processing Toolbox和Communications System Toolbox等工具实现了一套完整的收发链路。接着，他们使用Parallel Computing Toolbox进行并行处理，并通过运行MATLAB Distributed Computing Server在不改变代码的情况下实现 32 核群集的并行处理，从而将完成大量仿真的时间从几周缩短为几小时。这样的提速使得仿真中用到的测试案例、参数设置和运行方案的数量比以前增加了四倍。更加全面的仿真验证使得 DOCOMO 的研究人员对其设计的可靠性增强了信心。

　　DOCOMO Beijing Labs 的主管研究工程师说：“使用 MATLAB，我们减少了编码时间，从而能够将更多时间投入到创新移动通信算法的开发中。更重要的是，只要通过一些小修改，我们就可以在我们的计算群集上加速算法的仿真，在更加广泛的运行条件和方案中充分评估和验证这些算法。”

　　MathWorks 通信、电子和半导体行业营销经理 Arun Mulpur 说：“DOCOMO Beijing Labs 的工作直接影响到未来全球无线通信标准的开发。通过 MATLAB，这些研究人员和工程师能够探索新的构思和理论，开发算法和系统，并对他们的设计进行充分的功能验证。”

　　DOCOMO Beijing Labs 运用 Monte Carlo 仿真来模拟由数十个基站和数以百计移动设备构成的无线通信系统，并且针对不同的方案和参数设置进行测试。研究人员需要执行众多仿真，而这些仿真的计算量都很大，在一台计算机上通常需要运行数周时间。Parallel Computing Toolbox 和 MATLAB Distributed Computing Server 的使用可以简化以下任务，即在群集中分配仿真并汇总结果，快速比较不同算法的性能，评估算法在不良信道条件下的可靠性以及评估整个网络和小区边缘的吞吐量。

　　DOCOMO Beijing Labs 最近演示了通过 MATLAB 开发和验证的两个设计的硬件实现：8x8 MIMO OFDM 系统和TD-LTE多用户MIMO系统 。